Formacion de posgrado
en Ciencias Sociales

Metodología de Marco Lógico en la Formulación y Evaluación de Programas y Proyectos Sociales

Metodología de Marco Lógico en Proyectos Sociales

Fundamentos metodológicos de planificación participativa y estratégica. Familia de Metodologías PPGA (Metodologías de Planificación Participativa y Gestión Asociada). Fatalismo, mitos y utopía: la relación necesaria entre un modelo decisional anticipatorio-emergente y la viabilidad de propuestas socio-económicas transformadoras. Escenarios de planificación y modelos decisorios de gestión asociada. Estrategias y viabilidad. Familia de metodologías PPGA:

Metodologías para el cálculo de indicadores sociales cuantitativos

Formación especializada para responsables y participantes en el diseño e implementación de políticas públicas con participación popular.

Big Data se está expandiendo en su contribución a las ciencias sociales en general y en las políticas públicas en particular. Si bien hay muchas preguntas prácticas, técnicas y éticas asociadas con esta tendencia, resulta de interés abordar y explorar la aplicación práctica de Big Data en el campo de las ciencias sociales. La utilización de grandes bases de datos de forma integrada presenta desafíos para los investigadores de ciencias sociales, no sólo en el tamaño de los conjuntos de datos que se generan, sino también en la naturaleza cambiante de los datos y su capacidad para dar respuestas en tiempo real para los responsables de políticas que requieren una rápida política de adaptación a cambio. Los datos grandes a menudo son datos ricos, que ofrecen puntos de datos refinados y observaciones de alta calidad que abarcan diferentes niveles de análisis. Los datos a menudo están fragmentados, por lo que la localización, acceso e integración de diversos conjuntos de datos constituye una compleja tarea a resolver. Los datos requieren traducción – entre idiomas, y también entre disciplinas. Es posible que falten datos o 'puntos ciegos' en los datos cuya ausencia debe ser resuelta. El presente curso se orienta hacia la exploración de nuevas fuentes de datos de los que se nutre el Big Data como sensores móviles; datos de ubicación y comportamiento; feeds de Twitter; mapas satelitales; minería de textos, entre otros. Y, por otro lado, en cuanto a la aplicación del Big Data en el ámbito de las políticas públicas se abordarán preguntas como: ¿se pueden construir nuevos modelos de políticas para incluir nuevas fuentes de datos?; ¿cuáles son los desafíos de manejar nuevas fuentes de datos (en tiempo real, adaptativos, datos de comportamiento, población total en lugar de datos de muestra; datos sociales; datos de grano fino; datos ‘altos y gordos’; datos ‘desordenados’, datos multilingües)? y ¿cuál es la mejor manera para integrar nuevos datos con las hipótesis y técnicas existentes que se han desarrollado para abordar cuestiones de política pública? El público objetivo de este curso es diverso, lo que permitirá el surgimiento de preguntas interesantes y estrategias compartidas relativos a los desafíos de la recopilación y análisis de datos que involucran conjuntos de datos grandes y 'nuevos'; almacenamiento, acceso y publicación de grandes conjuntos de datos; generación de nuevas hipótesis y nuevas formas de datos; nuevas habilidades que se requieren de los investigadores para crear nuevos conocimientos y aplicaciones con Big Data y participación con los responsables políticos.

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La propuesta en su conjunto apunta a completar un área de vacancia en la oferta de posgrado tanto a nivel nacional como regional, asociada con la formación específica en Estudios y Relaciones del Trabajo. En efecto, si bien existen numerosos programas en Estudios del Trabajo de carácter crítico y gran nivel académico, se han desarrollado muy pocas ofertas que conjuguen el esquema analítico de la investigación con la enseñanza de herramientas propias a la gestión de las relaciones y los actores del mundo del trabajo. Los contenidos que se desarrollan en el programa se proponen reconciliar esas dos esferas la del pensamiento y la intervención, de modo de brindar contenidos teóricos en una formación útil en la tarea cotidiana de distintos actores que participan en el ámbito de las relaciones del trabajo. Así como contribuir al conocimiento en temas de la gestión y relaciones laborales de aquellos investigadores en formación que estén interesados en el campo de la investigación laboral.